智能阐发对高明监控工程安然扶植意义重大。可是，之前的安然扶植首要经由过程后端智能进行阐发辨认，本钱很是高，是以只能展开小范围的利用，没法真正成为大数据的根本。
而感知型摄像机的呈现改变了一切。它的本钱远低于后端智能，它为智能阐发的范围化摆设打扫了障碍。海量的智能阐发前端，连系后真个大数据平台，安然城市真正具有了深度阐发和发掘的能力。如许的摆设体例，才是大数据时期下的安然城市。
现实利用过程当中，单个场景的方针特点提取在前端完成的，这些数据处置完成后将送到后台大数据库。接下来的碰撞、搜刮等一系列复杂的功能都基于大数据、云计较根本来实现，经由过程调动良多的节点，同时来做阐发。如许，经由过程与安然城市大数据平台的连系，感知型摄像机可以在安然城市中实现以下利用：及时布控、基于语义的智能搜刮、高危职员对照、人脸照片搜刮、全身像搜刮、人像多点碰撞、车辆以图搜图、车辆多点碰撞......
更进一步，基于大数据的{html_dao:dq_py}监控工程平台对感知型摄像机上传的海量视频、图片和构造化的信息的深度发掘，我们还能进行公共平安办理、城市交通办理、社会办理和应急办理。
之前，{html_dao:dq_py}监控工程安然扶植中的智能阐发首要采取简直实是后端智能体例，其摆设方案是：通俗摄像机收集视频旌旗灯号，由后台进行存储，再经由过程后端智能办事器进行阐发，并将阐发成果返送至存储装备中。这类摆设方案的最大问题是对后端智能阐发装备的动用量相当大，本钱很高。举个例子，要实现2000路智能阐发，最少需要动用250台办事器。
而感知型摄像机将智能前移，在摄像机中就可以完成了方针辨认、特点描写和图片抓拍工作，如许后端就节流了大量的智能阐发办事器。可以说，感知型摄像机是智能阐发经济性和范围化摆设的根本，也是聪明城市大数据利用的关头，只有感知型摄像机才能真正鞭策大数据利用在聪明城市中的普及。